Simon Gallagher
0 
5011
726
Nur 7 Monate nach der Ankündigung der Volta GPU-Mikroarchitektur mit dem Tesla V100-Beschleuniger und der GV100-GPU als Nachfolger von Pascal stellte der amerikanische Chiphersteller NVIDIA den Titan V auf der Ausgabe 2017 der jährlichen Konferenz und des Workshops zur Verarbeitung neuronaler Informationen vor Systems (NIPS) 'in Long Beach, Kalifornien. Das Gerät tritt die Nachfolge des Pascal-basierten Titan X als Flaggschiff der NVIDIA-Grafikkarte an und ist bereits zum Verkauf im offiziellen Webstore von NVIDIA für 2.999 US-Dollar.
Der auf Volta basierende Titan V mit GV-100-Antrieb ist der erste von NVIDIA HBM2-ausgestattet Grafikkarte mit 1,7 Gbit / s Speichertakt und 12 GB VRAM. Die Karte verfügt über 5120 CUDA-Kerne Wie andere Tesla V100-Chips verliert es jedoch 4 GB HBM2 und zwei der 512-Bit-Speichercontroller. Die Karte kommt auch mit einem satten 110 TFLOPS Tensorleistung (Deep Learning) mit 640 Tensorkernen.
| Nvidia Titan V Technische Daten | |
|---|---|
| Die Architektur | Volta |
| CUDA-Kerne | 5120 |
| Tensorkerne | 640 |
| Kerntakt | 1200 MHz |
| Boost Clock (s) | 1455 MHz |
| Speichertakt | 1,7 Gbit / s HBM2 |
| Speicherbusbreite | 3072-Bit |
| Speicherbandbreite | 653 GB / s |
| VRAM | 12 GB |
| L2 Cache | 4,5 MB |
| Halbe Präzision | 30 TFLOPS (wahrscheinlich) |
| Mit einfacher Genauigkeit | 15 TFLOPS |
| Doppelte Genauigkeit | 7.5 TFLOPS (wahrscheinlich) |
| Tensorleistung | 110 TFLOPS |
| GPU | GV100 (815 mm2) |
| Transistoranzahl | 21,1 Milliarden |
| TDP | 250W |
| Formfaktor | PCIe |
| Herstellungsprozess | TSMC 12nm FFN |
| Preis | 2999 $ |
Die Karte wird unter Verwendung des 12-nm-FFN-Prozesses von TSMC hergestellt und verfügt über a Dampfkammerkühler mit Kupferkühlkörper und 16 Leistungsphasen. In Bezug auf die Konnektivität verfügt der Titan V über 3 DisplayPorts und 1 HDMI-Anschluss, es scheint jedoch keine SLI-Konnektivität an Bord zu geben.
Jen-Hsun Huang, Gründer und CEO von Nvidia, kündigte den Titan V auf der Bühne an und sagte, dass die Karte sich durch hervorragende Rechenleistung für wissenschaftliche Simulationen auszeichnet. Laut ihm,
Unsere Vision für Volta war es, die äußeren Grenzen von High Performance Computing und KI zu überschreiten. Wir haben mit seiner neuen Prozessorarchitektur, Anweisungen, numerischen Formaten, Speicherarchitektur und Prozessorverbindungen neue Wege beschritten. “. Das Unternehmen sagt auch, dass die Karte ist „Ideal für Entwickler, die ihre PCs für KI, Deep Learning und Hochleistungsrechnen verwenden möchten.
Während der Titan V auf dem Datenblatt gut aussieht, hat die Preisgestaltung bereits viel negative Aufmerksamkeit von Social-Media-Nutzern auf sich gezogen. Es macht jedoch Sinn, wenn Sie es als "billigeres V100" und nicht als "schnelleres 1080 Ti" betrachten, da dies eine echte Prosumer-Karte ist, die sich zunächst nicht an Gamer richtet.